在数字经济与实体经济深度融合的浪潮下，法本信息作为国内软件与信息技术服务领域的领军企业，基于昇腾AI基础软硬件平台及昇思MindSpore开源框架，构建“AI大模型 行业场景”的创新解决方案。依托昇腾强大的算力底座、高效的昇思AI框架、DeepSeek&QwQ-32B等国内知名大模型，以及法本信息在垂直领域的场景化落地能力，三方联合打造了覆盖智能编码、知识管理、智能制造、安全生产等领域的全栈式AI解决方案，为企业智能化转型提供技术引擎。

法本信息加入华为昇腾万里伙伴计划

作为昇腾AI、华为云核心生态伙伴，法本信息在昇腾、昇思MindSpore、鲲鹏、HiCar、鸿蒙生态等多方面产业保持长期合作，致力于支持昇腾、昇思等生态的产品技术投入，赋能千行百业场景应用和服务创新。

# 01

昇腾算力 昇思框架 法本场景化能力

协同打造行业智能化方案“最优解”

算力基石：基于昇腾AI硬件的高性能计算能力，法本信息FarAI系列产品可高效处理海量数据与复杂模型训练任务，即使在万级Prompt长度的工业场景下，仍能保障毫秒级响应与99.9%的系统稳定性。

开发提效：借助昇思MindSpore的自动并行、动静态图统一等特性，法本信息模型及解决方案研发效率大幅提升，并实现FarAI系列产品与DeepSeek大模型的快速适配及迭代升级。

场景深耕：法本信息结合行业Know-How，将大模型能力深度融入企业核心业务流。例如，在招聘领域，基于昇腾算力、昇思框架及DeepSeek&QwQ-32B等大模型打造的“AI 智能招聘”解决方案，已成功应用于汽车、能源等行业，显著提升风险预警准确性，并大幅优化隐患整改效率。

# 02

行业标杆实践成果涌现

AI驱动企业安全与效率双升级

案例1：AI重塑智能招聘体系

法本信息联合昇腾推出“FarAI GPTRecruit智能招聘解决方案”，全面革新企业人才选拔与管理流程。

人才筛选精准化：基于DeepSeek&QwQ-32B等大模型的深度语义理解能力，智能解析岗位需求与候选人简历中的关键信息，显著提升简历筛选的精准匹配度，实现人才初筛效率的跨越式提升。

面试流程智能化：通过DeepSeek&QwQ-32B等大模型生成与岗位高度契合的面试题库，覆盖技术能力、场景模拟等维度，并实时分析候选人回答内容，为面试官提供多维度的评估建议，使面试决策效率显著优化。

决策支持科学化：利用DeepSeek&QwQ-32B等大模型对历史招聘数据与行业趋势的分析，预测人才流失风险与关键岗位适配难度，帮助企业预测人才风险并制定战略储备策略。在实践中，系统有效缩短核心岗位招聘周期，同时提升高匹配度候选人的长期留存效果。

全流程闭环优化：结合昇腾算力、昇思MindSpore框架与MindIE/vLLM推理引擎，系统可实时处理万级并发的简历数据与面试视频流，并基于动态反馈优化模型。在实际测试中，AI驱动的面试评估与人工复核结果一致率达95%，助力企业构建标准化、可追溯的招聘管理体系。

业务闭环创新：方案深度融合企业HRM系统与人才数据库，构建“智能筛选-精准评估-战略规划”的一体化平台，显著降低招聘综合成本，并提升人才与岗位的长期契合度。

案例2：代码开发与知识管理效率革命

FarAI GPTCoder：在某运营商辅助编码项目中，基于DeepSeek-R1&QwQ-32B等大模型的代码生成与审查能力，显著提升开发效率与代码质量，成为行业智能化研发标杆。

FarAI GPTBrain：结合昇腾算力与多模态处理技术，企业知识检索准确率跃升至90%，平均响应时间低于0.5秒，支撑超大型集团实现知识资产高效流转与智能决策。

基于昇腾AI的知识大脑GPTBrain系统整体架构

# 03

技术底座 场景能力双轮驱动

法本信息携手华为赋能千行万业

法本信息将持续深化与华为昇腾、昇思的生态合作，聚焦三大方向：

技术纵深：优化昇腾算力与DeepSeek&QwQ-32B等大模型的协同机制，攻克长尾场景下的模型泛化与实时推理难题;

行业渗透：拓展AI解决方案在金融、能源、医疗等领域的应用，推出“AI 合规风控”“AI 智能运维”等新产品线;

生态共建：联合昇腾AI人才发展计划，培养兼具算法能力与行业洞察的复合型人才，加速AI技术普惠化进程。

在昇腾与昇思MindSpore的技术赋能下，法本信息正以FarAI系列产品为核心，构建“端到端”的智能化服务体系。从代码生成到安全生产，从知识管理到风险预测，法本信息始终站在技术与场景融合的最前沿，助力企业实现效率跃升、成本优化与价值创新。未来，法本信息将继续携手昇腾、昇思生态伙伴，以AI之力驱动产业变革，让智能技术真正成为企业高质量发展的核心引擎。