今天小红来为大家带来的是固定效应模型和随机效应模型有什么区别？，让我们一起往下看看吧！

1、一、表示不同：固定效应模型，表示打算比较的就是现在选中的这几组。

2、随机效应模型，表示打算比较的不仅是设计中的这几组，而是想通过对这几组的比较，推广到所能代表的总体中去。

3、二、含义不同：? 个处理可以由实验者具体选定。

4、此时所得结论仅适用于该分析中所考虑的? 个因子水平，而不能推广到未曾明确考虑的相似的因子水平中去。

5、此时模型的参数为（?, ?2, ?2） 。

6、这称为固定效应模型。

7、? 个处理可以看作是来自一个较大总体的一个随机样本。

8、在这种情况下，能够把所得结论推广到总体的所有处理中去。

9、这里， ?2 是随机变量，服从某个分布。

10、需要检验关于?2的变异性假设并试图估计这一变异性。

11、这称为随机效应模型。

12、扩展资料：在面板数据线性回归模型中，如果对于不同的截面或不同的时间序列，只是模型的截距项是不同的，而模型的斜率系数是相同的，则称此模型为固定效应模型。

13、除了固定效应模型，典型的面板数据分析方法还有随机效应模型和混合效应模型。

14、固定效应模型(FEM)假设所有的纳入研究拥有共同的真实效应量，而随机效应模型(REM)中的真实效应随研究的不同而改变。

15、基于不同模型的运算，所得到的合并后的效应量均数值也不相同。

16、参考资料来源：百度百科-固定效应模型。

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