据网易科技 11 月 8 日消息,三名谷歌研究人员在最新提交给预印本文献库(ArXiv)的一篇论文中指出,人工智能领域的底层技术深度神经网络 transformer 并不擅长归纳概括。三名作者写道:“当任务或功能需要超出预训练数据的范围时,transformer 出现了各种故障模式,发现即使是简单的任务外延也会降低它们的归纳能力。” 根据这篇论文的说法,深度神经网络 transformer 所擅长的是执行与训练数据相关的任务,并不太擅长处理超出这个范围的任务。对于那些希望实现通用人工智能(AGI)的人来说,这个问题不容忽视。
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