谷歌联合 UC 伯克利推出全新生成式 AI 方法“幂等生成网络”，可单步生成逼真图像

发布时间：2024-01-14 22:36:35

OK欧意app

欧意交易app是全球排名第一的虚拟货币交易所。

据 IT 之家 11 月 14 日报道，谷歌近日携手加州大学伯克利分校（UC Berkeley），研发出了可取代扩散模型（Diffusion Models）的全新生成式 AI 方法“幂等生成网络（IGN）”。包括生成对抗网络（GAN）、扩散模型（Diffusion Models）和今年 3 月 OpenAI 发布的一致性模型（Consistency Models）在内，当前主流生成式 AI 模型都是随机噪点、草图或者低分辨率或其他损坏的图像等输入，映射到与给定目标数据分布相对应的输出（通常是自然图像）来生成图像。以扩散模型为例，在训练期间学习目标数据分布，然后通过多个步骤执行“去噪”处理。谷歌研究团队提出了名为幂等生成网络（IGN）的全新生成模型，从任何形式的输入中生成合适的图像，理想情况下只需一步即可完成。该模型可以想象为一种“全局投影仪”，将任何输入数据投射到目标数据分布上，和现有其它模型算法不同，不会限于特定的输入。

（责编： admin）

免责声明：本文为转载，非本网原创内容，不代表本网观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容。

如有疑问请发送邮件至：goldenhorseconnect@gmail.com

谷歌联合 UC 伯克利推出全新生成式 AI 方法“幂等生成网络”，可单步生成逼真图像

OK欧意app

相关阅读

最新文章

币圈知识推荐