麻省理工学院AI实验室：20万笔比特 币交易，只有2%是“非法的”

近日，麻省理工学院人工智能实验室对比特币交易进行了分析研究，并发布了一项研究报告。该实验室使用机器学习技术，对20万笔比特币交易进行了分析，并发现只有2%的交易是“非法的”。

比特币的应用

比特币是一种区块链技术所支持的加密数字货币，其具有去中心化的特点，成为世界上最受欢迎的数字货币之一。比特币的交易可以实现匿名和非监管，同时也是一些犯罪分子和洗黑钱者的首选。在这些黑市交易中，部分比特币交易会被用于非法交易和其他犯罪活动。

麻省理工学院实验室的研究方法

为了确定比特币交易中非法交易的比例，研究团队使用了名为“集成加密学”的技术。该技术结合了多个加密技术来对比特币交易进行分类。这些技术包括基于规则的分类、基于图像的分类和基于机器学习的分类方法。

具体来说，研究团队首先使用规则，如比特币汇率、交易金额、交易时间等，来判断比特币交易是否“可疑”。然后，他们将这些规则与图像分析和机器学习模型相结合，以提高准确性。

麻省理工学院实验室的研究结果

麻省理工学院的研究表明，比特币交易中只有2%是非法的。这些非法交易以洗黑钱和非法商品交易为主。然而，研究人员表示，这个百分比只是一个估计值，实际上这个比例可能更高或更低。

此外，该研究还发现，与美国中央银行的监管部门相比，比特币长期以来一直面临着监管的缺失。这种监管的缺失导致了一些人在比特币交易中进行非法活动，并将比特币用于洗黑钱和其他犯罪活动。

未来展望

随着比特币的普及和价值的不断上涨，对比特币市场的监管需求也越来越高。麻省理工学院的这项研究可以帮助监管部门更好地识别非法交易，并对比特币市场进行更有效的监管。此外，机器学习和人工智能技术的发展还可以帮助改进现有的监管方法，从而使比特币交易更加安全、透明和合法。

结语

总而言之，麻省理工学院利用人工智能技术对比特币交易进行分析研究，发现只有2%的比特币交易是非法的。这个研究结果能够有助于监管机构更好地监管比特币市场，并让比特币市场更加透明和合法。

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